B

Seminar [SUN] S 3 2 2 Diagnose und individuelle Förderung N [DN] S 3 2 3 Vertiefter Lernbereich – wahlweise zu Modul SG/SGv: zusätzlich: Fachdidaktik (Biologie, Chemie, Physik oder Technik) [FN] S 3 2 4 Wahlweise [...] idaktik G – Seminar [SUG] S 3 2 2 Diagnose und individuelle Förderung G [DG] V/S 3 2 3 Vertiefter Lernbereich – wahlweise zu Modul SN/SNv: zusätzlich: Fachdidaktik [FG] S 3 2 4 Wahlweise zu Modul SN/SNv: [...] Sachunterrichtsdidaktik 2 (Begleitseminar) [SU2] S 4 2 3 Einführung in die Didaktik des Sachunterrichts [SU3] V 1 2 2 Lehrveranstaltungssprache deutsch 3 Lehrinhalte Das Seminar Unterrichtsplanung [SU1] befähigt …

2_1_Studienverlaufsplan_GS_MA_2024

Stand: August 2024 2 von 3 Modul G8 Elementarmathematik Gesamtumfang: 4 SWS; 6 LP Angebot i. d. R. Voraussetzungen zur Modulprüfung: Studienleistung im Modul G8 Studienabschnitt: 2.–3. Semester Benotete M [...] insgesamt werden 5 LP für den Lernbereich und 2 LP für das Praxissemester gerechnet. Stand: August 2024 3 von 3 Beabsichtigen Sie, Ihre Masterarbeit im Lernbereich mathematische Grundbildung zu schreiben, gehört [...] 2_1_Studienverlaufsplan_GS_MA_2024 Stand: August 2024 1 von 3 Studienverlaufsplan Master Lehramt an Grundschulen Lernbereich mathematische Grundbildung (ohne Vertiefung im Lernbereich mathematische Gr …

Synthese und Charakterisierung von Wirt-Gast-vernetzten Hydrogelen für 3D-Zellanwendungen

Charakterisierung von Wirt-Gast-vernetzten Hydrogelen für 3D-Zellanwendungen   Synthese und Charakterisierung von Wirt-Gast-vernetzten Hydrogelen für 3D-Zellanwendungen Simple item page dc.contributor.advisor [...] Anwendungen in der Biomedizin, da diese eine einfache Methode zur dreidimensionalen (3D) Verkapselung von Zellen darstellen. Die 3D-Verkapselung von lebenden Zellen hat aufgrund ihrer vielfältigen Anwendungen [...] de dc.subject 3D-Zelleinbettung de dc.subject Rheologie de dc.subject.ddc 540 dc.subject.rswk Hydrogel de dc.title Synthese und Charakterisierung von Wirt-Gast-vernetzten Hydrogelen für 3D-Zellanwendungen …

1.2.) 5.) 1.2.3.) ) [0, 4] [1, 3] [2, 2] [3, 1] [4, 0] 1.) 5.6.7.8 1.2.) 5.6.7.) 1.2.3.) 5.6.) 1.2.3.4 5.) 1.2.) 5.6.7.8 1.2.3.) 5.6.7.) 1.2.3.4 5.6.) 1.2.3.) 5.6.7.8 1.2.3.4 5.6.7.) 1.2.3.4 5.6.7.8 Level(4) [...] ) 5.) 1.2.3.) ) ) 5.6.7.8 1.) 5.6.7.) 1.2.) 5.6.) 1.2.3.) 5.) 1.2.3.4 ) 1.) 5.6.7.8 1.2.) 5.6.7.) 1.2.3.) 5.6.) 1.2.3.4 5.) 1.2.) 5.6.7.8 1.2.3.) 5.6.7.) 1.2.3.4 5.6.) 1.2.3.) 5.6.7.8 1.2.3.4 5.6.7.) 1 [...] 8.9.) 1.8.9.7 4 1.2.) 1.2.3.) 1.2.3.4 2 1.2.5.) 1.2.5.6 6 l = h = 4 HHH4 = {(1.2.5.6)} ) 1.) 1.8.) 1.8.9.) 1.8.9.7 4 1.2.) 1.2.3.) 1.2.3.4 2 1.2.5.) 1.2.5.6 6 l = 3 " h HHH3 = {(1.2.5.6)} ) 1.) 1.8.) 1 …

Microsoft PowerPoint - FolienSVM2.ppt

O*/ ' - 3, >/!. J!- , 3∈O&- : = 4=T= -, O*/ O 5!A'!, >/! 3., O' : 3 -, 1 , -%' . -, 21 , -%' : Universität Dortmund C ACHTUNG ?9 !, %-&-& -3.' P )TOJ-3' # N> T= ! '-4 P 3-& -31 [...] ;: A!!>/!-4 !,! ' >-- : & >/!"α; T$4 !,! ' >-- 8&!! & >/! >--9!!# : F ; P )! α 8! ;: 3; K.>/! !3 . 3; V.>/! - D3 : : %+"α$ : & Universität Dortmund G Satz von Osuna =A!- ,- . !-J %--! /! / , [...] J46"5.5J$ 3"!! -$/ , 5 × 5 .99!! ℜ -! 3? <×<.9!!5 <!/ , F 5 * ? !!!8 .D / ' ,' : 0 , ≥ ji ijji Kcc Universität Dortmund ; Einfaches Beispiel -!- 4;.6; -!- 4=- !K? 3- 9 - ,: …

. . . . . . . . . . . . . 5 3.1.1 Autonomiegrad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3.1.2 Strukturiertheit der Eingabedaten . . . . . . . . . . . . . 6 3.1.3 Verfahren allgemein . . . . [...] . . . . . . . . . . 8 3.2 Methoden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.3 Vor- und Nachteile im Vergleich . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3.4 Bewertung der Ansätze [...] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.3 Ontologiebasierte Wissensextraktion . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3 Ontologiebasierte Wissensextraktion 5 3.1 Klassifizierungsmöglichkeiten für ontol …

Ranking kinematics for revising by contextual information

abcd 4 3 4 + η3,2 = 5 4 + η3,2 + κ(A3) = 5 abcd 3 2 3 = 3 3 + κ(A3) = 3 abcd 1 0 1 + η3,1 + η3,2 = 4 1 + η3,1 + η3,2 + κ(A3) = 4 abcd 4 3 4 + η3,1 = 6 4 + η3,1 + κ(A3) = 6 abcd 4 3 4 + η3,2 = 5 4 + η3,2 + [...] + κ(A3) = 5 abcd 3 2 3 = 3 3 + κ(A3) = 3 abcd 2 1 2 + η3,1 + η3,2 + κ(A3) = 5 2 + η3,1 + η3,2 = 5 abcd 4 3 4 + η3,1 = 6 4 + η3,1 + κ(A3) = 6 since η1,1, η3,1 > 1, η1,2, η2,1, η3,2 > 0 and η2,2 > −1. The [...] + η3,2 = 3 κ0 + 1 + η3,1 + η3,2 + κ(A3) = 3 abcd 4 + η3,1 = 5 κ0 + 4 + η3,1 + κ(A3) = 5 abcd 4 + η3,2 = 4 κ0 + 4 + η3,2 + κ(A3) = 4 abcd 3 = 2 κ0 + 3 + κ(A3) = 2 abcd 2 + η3,1 + η3,2 + κ(A3) = 4 κ0 + 2 …