● ● ● ● ● ● 0 2 4 6 8 10 0 2 4 6 8 x y Abbildung 2: Example data for Aufgabe 12.2 Aufgabe 12.2 (5 Punkte) Gegeben seien folgende Datenpunkte im Euklidischen Raum (siehe auch Abbildung 2): Punkt A B C D [...] Learning c!Hastie, Tibshirani & Friedman 2001 Chapter 9 Specificity S e n s it iv it y 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0 • • • • • • • • •• • • • • • • • • •••••••••••••••••••••••••••••••••••••• [...] D E F G H x 0 1 1 3 5 5 8 11 y 9 8 5 1 2 0 5 5 1. (2 Punkte) Führen Sie den K-Means-Algorithmus mit k = 3 per Hand aus. Normaler- weise werden die Startpunkte für die Mittelpunkte der Cluster (auch …

ng/linksets/776113e5-e772-4623-a1d2-9570d8f1cea3","type":"application/linkset"},{"href":"https://eldorado.tu-dortmund.de/signposting/linksets/776113e5-e772-4623-a1d2-9570d8f1cea3/json","type":"applica [...] scribedby/776113e5-e772-4623-a1d2-9570d8f1cea3","type":"application/vnd.datacite.datacite+xml"}],"anchor":"https://eldorado.tu-dortmund.de/items/776113e5-e772-4623-a1d2-9570d8f1cea3","cite-as":[{"href [...] d.de/items/776113e5-e772-4623-a1d2-9570d8f1cea3","type":"text/html"}],"linkset":[{"href":"https://eldorado.tu-dortmund.de/signposting/linksets/776113e5-e772-4623-a1d2-9570d8f1cea3","type":"application …

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Winter20122013-Kurzuebersicht

%& '( )* +, "' %- .' ) /0 1" 2$ )( &% 3)4 444 3)5 01 "2 $)1 62 7" 62 %)) !"#"$%&'()8"$)9+$7"1&'() /01"2$)(&%3)4443)501"2$)1627"62%) :.'%"$1";"1%"$)<=/<-<=/>?)9+$7"1&'("')@AB%2";BCDE) !"##$ %"##$ &"##$ '"##$ [...] %& '( )* +, "' %- .' ) /0 1" 2$ )( &% 3)4 444 3)5 01 "2 $)1 62 7" 62 %)) !"#"$%&'()8"$)9+$7"1&'() /01"2$)(&%3)4443)501"2$)1627"62%) :.'%"$1";"1%"$)<=/<-<=/>?)9+$7"1&'("')@AB%2";BCD8.8BDCDE) Stand: 12. April [...] "$ %& '( )! "% $" && '( ) *+ ," -$ )( &% .)/ /// .)0 +, "- $), 1- 2" 1- %)) !"#"$%&'()3"$)4"$5',%52%&'() *+,"-$)(&%.)///.)0+,"-$),1-2"1-%) 67'%"$,"8",%"$)9:*9;9:*<=)>"87'5$")?@5%-"85ABC) !"##$ %"##$ &"##$ …

Structural analysis of Sn on Au(111) at low coverages: towards the Au2Sn surface alloy with alternat

Spectroscopy (XPS) analysis reveals that the (2 × 2)-structure is not chemically bonded to the Au(111) substrate. With increasing Sn coverage, the (2 × 2)-reconstruction performs a structural transition [...] formation of the striped Au2Sn surface alloy. Using Low-Energy Electron Diffraction (LEED) and Scanning Tunneling Microscopy (STM), we identify a previously unobserved hexagonal (2 × 2) -reconstruction at a [...] Au(111) at low coverages: towards the Au2Sn surface alloy with alternating fcc and hcp domains   Structural analysis of Sn on Au(111) at low coverages: towards the Au2Sn surface alloy with alternating fcc …

Leitungsfreistellung in Brandenburg

bis zu 10 -17,2 3,9 14,9 5,6 -7,2 mehr als 10 bis zu 15 -8,2 9,7 11,5 2,2 -15,0 mehr als 15 -7,9 1,0 5,3 -5,7 7,2 Insgesamt -21,0 5,1 16,1 5,0 -5,1 1 Vgl. Fußnote 1 Tabelle 1. 2 Vgl. Fußnote 2 Tabelle 4. [...] 9 24,2 Spaltenprozent bis zu 4 30,0 50,3 24,2 38,8 21,5 17,3 mehr als 4 bis zu 10 45,2 38,9 53,0 48,1 32,1 50,6 mehr als 10 bis zu 15 14,8 7,8 19,2 7,9 13,2 27,4 mehr als 15 10,0 3,1 3,5 5,2 33,2 4,7 Insgesamt [...] 3,3 20,9 8,7 19,5 mehr als 4 bis zu 10 748 26,2 8,7 23,0 7,9 34,2 mehr als 10 bis zu 15 211 13,7 4,3 7,6 14,7 59,7 mehr als 15 144 11,1 2,8 13,2 68,8 4,2 Insgesamt 1.768 31,5 5,7 19,6 14,0 29,3 01.03.2015 …

On the correspondence between abstract dialectical frameworks and nonmonotonic conditional logics

= ¬a Cc = a ∨ b D2 has three complete models v1, v2, v3 with: v1(a) = v2(b) = v1(c) = v2(c) = , v1(b) = v2(a) = ⊥ and v3(a) = v3(b) = v3(c) = u. Only v1 and v2 are 2-valued. Moving to 2(D) = {(¬a|b), (¬b|a) [...] be that given two syntactically disjoint ADFs D1 and D2, i.e. two ADFs D1 = (S1, L1, C1) and D2 = (S2, L2, C2) s.t. S1 ∩S2 = ∅, (D1∪D2) = (D1)∪(D2). Clearly the translations presented in this paper are [...] This ADF has the following 2-valued interpretation: v1 which assigns v1(a) = v1(d) = and v1(b) = v1(c) = ⊥ and v2 with v2(b) = v2(d) = and v2(a) = v2(c) = ⊥. Since v1(d) = v2(d) = , by Proposition 9, this …

Vorlesung Wissensentdeckung - Cluster Analyse

Sim( ~x1, ~x2) = 1 p p∑ j=1 sim(x1j , x2j) Die Korrelation verwendet das Mittel x̄i über allen p Variablen: Sim( ~x1, ~x2) = ∑p j=1(x1j − x̄1)(x2j − x̄2)√∑p j=1(x1j − x̄1)2 ∑p j=1(x2j − x̄2)2 (2) Vielleicht [...] Durchschnitt: D( ~x1, ~x2) = p∑ j=1 wjdj(x1j , x2j); p∑ j=1 wj = 1 (3) Bei quadratischem Abstand d12 ergibt sich: D( ~x1, ~x2) = p∑ j=1 wj(x1j − x2j) 2 (4) Man kann die Korrelation (Gleichung 2) verwenden: 1− Sim( [...] dann ist die normalisierte Ähnlichkeit: simj(x1j , x2j) = 1− |x1j − x2j | maxj −minj Nominale Attribute: Ganz einfach: simj(x1j , x2j) = { 1 falls x1j = x2j 0 sonst 7 von 38 LS 8 Informatik Computergestützte …

Sim(~x1, ~x2) = 1 p p∑ j=1 sim(x1j , x2j ) Die Korrelation verwendet das Mittel x̄i über allen p Variablen: Sim(~x1, ~x2) = ∑p j=1(x1j − x̄1)(x2j − x̄2)√∑p j=1(x1j − x̄1)2 ∑p j=1(x2j − x̄2)2 (2) Vielleicht [...] Durchschnitt: D(~x1, ~x2) = p∑ j=1 wjdj (x1j , x2j ); p∑ j=1 wj = 1 (3) Bei quadratischem Abstand d12 ergibt sich: D(~x1, ~x2) = p∑ j=1 wj (x1j − x2j ) 2 (4) Man kann die Korrelation (Gleichung 2) verwenden: 1− [...] ist die normalisierte Ähnlichkeit: simj (x1j , x2j ) = 1− |x1j − x2j | maxj −minj Nominale Attribute: Ganz einfach: simj (x1j , x2j ) = { 1 falls x1j = x2j 0 sonst 7 von 38 Lernaufgabe Cluster-Analyse K-Means …